近日，凡尔赛c5 x在的碰撞测试中，凭借在被动安全、主动安全、行人保护三大安全领域的综合实力，同时获得了90.6%的综合成绩，以及c-ncap“五星”的安全评级。究竟是怎样的制造实力让凡尔赛c5 x获得了如此的成绩？今日我们就探访了了凡尔赛的出生地—神龙公司成都工场，亲身见证了“凡尔赛”是怎样炼成的。
神龙公司成都工厂总占地面积达到了2,484亩，其中建筑面积635,766平方米，包含完整的生产四大工艺及树脂车间和零部件园区。规划中的年产能达到24万辆，现阶段达到规划产能后，每分钟就将有一辆全新车走下生产线！
目前成都工厂负责生产雪铁龙品牌的天逸系列、凡尔赛系列，以及的4008、5008等多款，而这里生产的凡尔赛c5 x同时也出口到欧洲市场，以满足当地市场的需求。
冲压线是整车制造中最关键的部分，神龙成都工厂拥有两条全封闭、自动高速冲压线，采用四序生产模式实现冲压的全自动化生产，一体冲压成形、冲压精度误差小于0.01毫米。
自动高速机械冲压生产线：最高节拍可达15次/分钟，平均12次/分钟，确保生产效率的同时也要满足高精度标准。
模具采用联合安装，实现一模八件制造，单车冲压次数提升11%，材料利用率提升1.18%，线尾自动装箱提升效率。
五轴数控铣床和八级钳工：五轴数控铣床用以加工精密度极高的车身覆盖件等模具，保证车身部件的一致性和精细程度。
对机罩外板、翼子板、侧围尾部等区域的复杂造型，采用二次拉延成型工艺，完美呈现不同车型的创新造型。
焊装车间拥有高智能化、高节拍、高柔性的制作工艺，491台机器人实现了全车5000多处焊点，达到100%自动化智能焊接；
激光在线检测保证了车身质量，大量采用热成型钢、超高强度钢材和激光焊接技术，大幅提高整车安全性能。
自动化焊装生产线拥有先进的视觉引导、非接触尺寸测量、高速激光焊接、结构胶粘接等工艺和装备，100%自动化焊装。
国内首创六面体转台：首次采用16台机器人集成的直径达10.5米超大型六面体转台，可实现6种不同车型产品车身侧围合装成型的自动切换，车型切换时间只需要6秒，属国内首创，极大程度提高生产效率。
6000w大激光焊：焊接速度高达7米/分钟，能满足每小时60台的生产节拍，焊接深宽比大，更牢固、更美观。
白车身几何尺寸在线监测：机器人带激光测量头，对白车身非接触拍照测量，测量速度快、频次高、时效性好，防止不合格品流出。
凡尔赛c5 x将结构胶新工艺运用于地板前后端以及地板与侧围搭接区域，整车采用结构胶新工艺的粘接范围达17%，相比前期车型提升6个百分点，粘接可靠性、经济性、环保性进一步提升。
全景天窗及前后挡风玻璃机器人自动抓取涂胶技术：车间高温烘烤后，粘接强度达到425兆帕，相当于每平方厘米4吨多的力量，高于普通焊接。让天窗与车身严丝合缝，更牢固、更结实。
神龙工厂的总装车间通过高达95%的智能集配、车身底盘全自动合装、关键装配参数全过程监控和追溯管理，实现了整车装配的高品质。
总装线呈s型布局，采用空中悬链、地板输送链、自动化搬运小车（即agv小车）等行业领先的物流解决方式，实现零部件物流与总装工序工位的精准对接，零部件集配率达95%。
运用车身立体库技术、底盘与车身自动合装技术、自动伺服拧紧技术等。
凡尔赛c5x 不仅集合了psa集团的技术精华，还集合了全球众多优质供应商的零部件，可以说是一身“名牌”。像来自德国巴斯夫的减震胶套、油漆；采埃孚的电子换档机构、安全气帘；博世9.3esp电子稳定系统、毫米波雷达等等。
关键装配参数全过程都会进行监控和追溯管理。关键螺栓以及伺服机控制盒会将拧紧数据留做备份保存10年，用于后期数据调查及分析。
每个零部件上钢印有数字编码，作为质量溯源使用，确保每一处零件都有迹可循，质量更可靠。
每一辆凡尔赛c5 x在出厂前，都会经过严苛的质检环节。在中国，凡尔赛c5 x须进行1298项整车实验，而在法国也会进行606项测试，确保车辆的全球品质，达到最佳的标准。
出厂前需经过241项严格检查。在实施车辆内外部外观、淋雨、电器功能、前束功能、转毂等整车符合性180多项传统检测的基础上，全新升级adas标定台架及全新的初始化电检设备。
新车检测下线后，车辆100%参与多路谱跑道实验，全长4.5公里、进行21种全路况路试检测。
破检实验：新车在经过焊接工艺之后，会定期随机抽取一台车架进行破检实验，保证产品焊接的完整性和整车的安全品质。
神龙公司成都工厂作为凡尔赛 c5 x的生产地，不仅让我们见证了对车辆制造品质的坚持，也让我们感受到了东风雪铁龙对于国内市场的重视。凡尔赛c5 x车型是在国内首发上市半年后才在欧洲市场上市，探访过程中我们也实际看到国内销售的凡尔赛和供欧洲的凡尔赛都在同一条生产线上生产，真正在品质和标准上达到了中欧产品的统一。想要体验这样高品质又第一无二的车型么？赶紧去试试东风雪铁龙的凡尔赛c5 x吧！
新车指导价：14.37-18.67万
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